見る（分析）の操作

前提：Active期間（リピート想定期間）

ロイヤルループの分析は、すべてActive期間を基準に組み立てられます。Active期間とは「お客様がこの期間内にまた買ってくれるはず」という想定期間のこと。この期間内に購入があるお客様を「現役（Active）」、途切れたお客様を「離脱ぎみ」として扱います。

デフォルト値は、あなたのお店の実際の購買データから自動で算出されます。算出の流れは次のとおりです。

1. リピート購入のあるお客様ごとに、「購入と購入の間隔（中央値）」を求めます。
2. その全体の上位80%が収まる日数を、リピート周期（Active期間）とします（最短30日）。

つまり「リピートするお客様の約8割が、この日数以内に戻ってくる」ラインです。この値は、そのお店が維持・目標とすべきリピート想定期間を意味します。この期間内に再購入いただけている状態が「健全」、超えると離脱のサインと読み取れます。まずはこのデフォルト値のまま分析を始めて問題ありません。

商材の例	購入サイクル	Active期間の目安
サプリ・食品・消耗品	短い	30〜60日
化粧品・日用品	中くらい	60〜120日
家電・趣味・買い替え品	長い	180〜365日

顧客ステータスの見方

お客様は購買行動にもとづき、自動でステータス（区分）に分けられます。「新規」「現役の優良客」「離脱ぎみ」など、今どの層に何人いるのかがひと目で分かります。

KPI・時系列・相関を読む

• KPIツリー：セグメント別に重要指標を集計。売上を構成する要素を分解して把握できます。
• 時系列変化：各指標の推移を追い、良くなっているか・悪くなっているかを確認。
• 売上×KPI 相関（散布図）：売上を動かしている要因（ドライバー）を見つける材料に。
• AI将来予測：KPIの変化をAIが最大14週先まで予測しグラフ化します。

狙うべきお客様を抽出する

• デシル分析：累積購入額の上位から、今の優良顧客を抽出。
• ポテンシャル-リスク分析：これから伸びそうな有望客を発見。
• 離脱客分析：離脱したお客様の中から、再購入ポテンシャルの高い層を抽出。

抽出した層は、そのまま次のステップ（施策実行）のメール対象として使えます。

AI分析レポート ── ここが近道

「どこを見ればいいか分からない」ときは、まずAI分析レポートを開いてください。AIがKPIや顧客動向を読み解き、自店の「今」と「課題」をサマリにまとめ、さらに次に取るべき施策を具体的に提案します。

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顧客リストの出力

ステータスやRMFなどの指標で絞り込み、顧客リストをダウンロードできます。外部での活用にもどうぞ。