Active期間とは
Customer DashBoardでは、Active期間が各数値・指数の計算の基礎となっています。
| 売上 | 設定した期間内の商品金額の合計を「売上」としています。 |
| 顧客のステータス | Active期間内に購入した顧客を「Active顧客」と呼称し、それActive期間および以前の期間での注文の有無と時期により、5つのステータス（新規、継続、再帰、離脱、休眠）に区分しています。 |
| 指数の計算 | Active期間とその前の期間（前期）との顧客数の変化をもとにそれぞれの指数が計算されます。 |
Acrtive期間の変更は、どのシートでも可能です。変更すると再計算が行われ、すぐにデータは更新されます。これを利用して求めたい数値・指数を見ることができます。顧客数、売上、平均注文単価、継続客比率などの数値、新規客リピート率や継続率を短いスパンでの変化を見たい、のであれば、Active期間を変更することですぐに確認できます。
Active期間の設定ルール
Active期間の設定に特にルールはありません。
Customer DashBoardのデータ分析のコンセプトでは、
- リピーターを「継続客」と「再帰客」に区分して、「継続客」の価値をより高くと捉えること。
- 「再帰客」をActive期間から「離脱」した期間に応じてランク分けして、より直近に購入した顧客に価値が高いと捉えること。
- Active顧客の獲得・維持コスト（広告販促費用）と売上を3つのステータス（新規、継続、再帰）で比較することで、適正な予算配分を確認できること。
の3点を重視しています。そのためには、店舗経営者が納得がいく（＝マーケティング戦略が立てやすい）顧客ステータスの定義が必要です。
参考情報として、一般論として次のようなActive期間の決め方をお勧めします。
- リピートユースが見込める消耗品は、平均的な1日あたりの使用量からActive期間を決める。
例：ペットフードや健康食品、事務消耗品など。 - 季節の変化により需要が喚起される、シーズン商品は、その季節変化のタイミングでActive期間を決める。
例：ファッションアパレル（４半期）、暖房機器（1年）など。 - セールの頻度によりActive期間を決める。
例：季節ごとにセールを行うのであれば、Active期間は90日〜120日。 - サブスク販売であれば、その契約期間日数。
例：年契のアプリ使用権販売であれば1年。 - 商品の入れ替えを定期的に行う販売サイト。
そのタームにActive期間を合わせる。 例：家具販売 - 高額商品販売であれば、Active期間は1年以上、1万円以下の商材であれば、1年未満。
- 特にActive期間を規定する根拠がなければデフォルトの365日とし、データを見て調整してゆく。
以上を参考にしてみてください。
